微软10月2日或发布双面屏平板电脑
ʱ䣺 2019-09-17

  9月16日消息,微软已确定将在10月2日发布新的Surface产品,这次可能有双面屏、快充等新技术亮相。双面屏预计将会首先应用在相对主流的Surface Laptop或者Surface Pro上,对应售价可能在800-900美元之间。微软Surface分为低端的Surface Go、中端的Pro以及Laptop、高端的Surface Book。在10月的发布会中,预计将会发布的产品为Pro和Laptop等三款产品。

  9月16日消息,微软语音和对话研究小组的科学家最近研发了一个系统,利用内置于智能手机、笔记本电脑和平板电脑中的麦克风来提高音频质量。这个系统通过智能硬件连接互联网,在云端形成临时的麦克风阵列,可以实时高精度转录音频。研究小组计划在Interspeech 2019年会议上发表相关的研究论文。

  据介绍,通过他们的方法,使用云端麦克风阵列,参加会议时人们可以使用已经带到会议现场的手机、笔记本电脑和平板电脑实时高精度转录音频,无需专用的硬件设备。在定性测试中,他们的AI系统在使用3个麦克风和7个麦克风的情况下,其性能分别比单设备系统高出14.8%和22.4%。

  9月9日消息,近日,微软和阿斯利康宣布将联手推出AI Factory for Health,这是一家面向专注于欧洲人工智能+数字健康初创企业孵化的加速器。该孵化器为企业提供为期三个月的服务,项目针对为患者或大健康专业人士提供AI健康创新解决方案的初创企业。

  9月4日消息,微软小冰与小米小爱同学加深合作,增加更多小米入口。据悉,小爱捷径2.0解锁小冰主持人和小冰写诗卡片;小爱触屏音箱新增召唤小冰能力;小米快应用解锁小冰主持人。目前,小米全线手机系统、智能音箱系统,均可“召唤小冰”。

  8月29日消息,在2019世界人工智能大会上,微软全球执行副总裁沈向洋宣布微软将联合清华大学经济管理学院、中欧国际工商学院,长江商学院在中国启动全球首个“线下互动教学与线上课程”双向资源相结合的“微软人工智能商学院”项目,围绕人工智能战略制定、文化建设、技术部署的各个环节,为未来商业领袖、创新企业、企业高管提供全方位的人工智能商业课程。

  8月29日消息,在2019世界人工智能大会上,微软全球执行副总裁沈向洋宣布微软亚洲研究院创造出号称历史上最强大的“麻将 AI ”AI Suphx,实力超过公开记录里最好的麻将选手。此外,他还宣布9月将发布最新的AR可穿戴产品Hololens 2。

  8月28日消息,今日,OPPO与微软共同宣布达成合作,ColorOS内置的智能助理Breeno将可召唤小冰。通过Breeno语音“召唤小冰”(ColorOS 6以上,Breeno语音版本5.2.0以上),就能进入微软小冰模式,此功能现已全量上线。目前,微软与OPPO团队的联合开发及测试已完成,双方将进行更深度的技术能力互通,定期推出更多技能。

  8月22日消息,今天,Linux基金会宣布多家巨头企业组建“机密计算联盟”(Confidential Computing Consortium),该基金将负责对联盟活动进行监督。机密计算联盟专门针对云服务及硬件生态,致力于保护计算数据安全。联盟创始成员包括阿里巴巴、Arm、百度、谷歌云、IBM、英特尔、本人即将初二请问一下学霸们有没有什么好的辅。微软、红帽、瑞士通和腾讯,不包括全球最大的云服务器运营商亚马逊。

  目前,联盟主要的策略方法是可信执行环境(Trusted Execution Environment,简称TEE)技术方案。英特尔、微软、红帽还围绕此方案共享了开源工具。

  8月22日消息,近日,微软印度研究院宣布推出重点研究云和人工智能的社会影响中心。作为班加罗尔微软研究(MSR)实验室的一部分,该中心将专注于创建和培育可能具有真实世界和大规模社会影响力的项目。通过SCAI,微软印度将与学术界,创业公司和非政府组织等多家合作伙伴合作。

  8月20日消息,据外媒报道,苹果Siri副总裁Bill Stasior已于近日加入微软,担任微软技术副总裁,向微软首席技术官Kevin Scott报告。微软发言人确认了这一消息,并表示Bill Stasior的加盟将有利于帮助整合公司的技术战略。知情人士表示,Bill Stasior将会领导微软一个人工智能小组。Bill Stasior是麻省理工计算机科学博士,此前曾任职于亚马逊搜索部门并成为亚马逊S-team的成员。2012年,Bill Stasior加入苹果,担任Siri副总裁。

  8月19日消息,据报道,今天,微软宣布收购AdoptOpenJDK项目的主要贡献者jClarity公司,以支持他们继续为开源项目作贡献,同时提高Azure云服务处理Java工作负载的性能。该团队由Java冠军和数据科学家组成,他们在数据驱动的Java虚拟机(JVM)优化方面具有成熟的专业知识。他们将帮助微软的团队改善和利用Java平台。




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